当前，工业自动化、智能化进入飞速发展阶段，生产过程当中的自动化程度也变得越来越高，各类产品及元器件的大批量生产，面对着高重复性和的检验、生产监视和零件识别工序，传统人工检测已无法达到要求。为提高产品质量和生产效率，机器视觉开始出现并得到大力发展。由于接触式测量需要测针与工件表面进行接触，因此适用于表面反光性较差，同时材质比较硬的工件，比如注塑件等。

简单而言，机器视觉就是让机器具备像人一样的视觉功能，代替人眼来实现自动化生产中的识别、测量、检测、判断。典型的工业机器视觉系统有三部分组成：图像采集单元、图像处理与分析单元、控制与执行单元。

图像采集单元包含光源、镜头、相机、图像采集卡等。图像获取是机器视觉检测的一步，实际上就是将待测目标的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的图像数据，并传送给图像处理单元；

图像处理和分析单元的核心为图像处理分析软件。它包含图像增强与校正、图像分割、特征提取、图像识别与理解等。同时输出目标的质量评判、规格测量等分析结果给控制与执行单元。机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速准确地检测，并更大限度地减少对硬件系统的依赖性，做出结果处理并发送相应消息到分拣机构。食品行业自动化进程的Zui后一个包装环节的创新，让食品行业对品质要求更加严格标准，并达到高度的一致。

控制与执行单元包含电传与机械设备。对于整个机器视觉系统而言，核心目的就是为了保证产品质量，剔除掉不良品。因此控制与执行单元也就成为机器视觉检测尤为关键的一环，图像分析结果输出至图像界面，或通过电传单元传递给机械单元执行相关操作，如报警、剔除等，或者是通过机械臂直接执行抓举、分拣等动作。针对传统的人工密集型检测模式，机器视觉系统可代替大量的检测工人，将“人眼+简单工具”的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。

东莞市昆田仪器有限公司是专业从事尺寸测量和外观缺陷检查仪器研发、生产、销售一体化的高科技企业。昆田仪器作为自动化视觉检测方案提供商，根据客户实际需求进行量身定制，特别是在粉末冶金零件、汽车零配件、精密五金件、电子元器件等领域，应用非常广泛，被诸多行业龙头企业所选用。其实工件常规的外观尺寸测量，是所有影像测量仪的基本功能，也是必备功能。

影像测量仪是建立在CCD数位影像的基础上，依托于计算机屏幕测量技术和空间几何运算的强大软件能力而产生的，集光学、机械、电子、计算机图像处理技术于一体的、高可靠性的测量仪器。影像测量仪也称二次元影像测量仪，是因为主要针对于X、Y轴方向进行测量，基于目前众多工件对高度的测量要求越来越高，因此很多影像测量仪加装了Z轴测量功能，被称为2.5次元影像测量仪。昆田仪器作为影像测量仪专业生产厂家，就其对工件高度测量的方式进行详细分析。5、机器视觉能够帮助提高用户对制造商产品的信心，并且增加销售量。

影像测量仪测量工件高度目前主要采用非接触测量与接触式测量，这两种测量方式均能对工件的高度进行精准测量，但是工作原理及测量方法是完全不同的，因此其所针对的产品及优缺点也各不一样。

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。智能制造就是打造智能化工厂，让机器代替人工，代替人工执行简单繁琐不易出错的项目。

从功能上讲，机器视觉系统主要具有三大类功能：一是定位功能，能够自动判断感兴趣的物体、产品在什么位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出，此功能多用于全自动装配和生产，如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）；第二功能是测量，也就是能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等测量；5、二次元影像测量仪的LED光源使用寿命很长，但如果发现灯源烧坏等情况，及时联系生产厂家，由专业人员进行更换。三是缺陷检测功能，这是视觉系统用的多的一项功能，它可以检测产品表面的相关信息，如：包装正误，包装是否正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、灰尘、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。

机器视觉系统相对于人工或传统机械方式而言，具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。随着工业现代化的发展，机器视觉已经广泛应用于各大领域，为企业及用户提供更优的产品品质及解决方案。

机器视觉领域的应用还有其他更多，正是因为综用了机器视觉、电子软件、虚拟仪器等技术，让领邦仪器在创新研发上呈现出多样化的特点，检测领域除尺寸外观外，还涉及力学、电学、温度、声学振动、密封性等众多方面。  

目前，检测设备供应商，正将机器视觉技术广泛应用于制造业各类产品的生产检测上，尤其在尺寸测量及外观缺陷检测上，这一技术已经占据了主流，并仍在不断向纵深方向发展。